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学习笔记

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高并发系统设计40问

开篇词 - 为什么你要学习高并发系统设计？

01 - 高并发系统：它的通用设计方法是什么？

02 - 架构分层：我们为什么一定要这么做？

03 - 系统设计目标（一）：如何提升系统性能？

04 - 系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？

05 - 系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？

06 - 面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？

07 - 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？

08 - 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？

09 - 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？

10 - 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？

11 - NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？

12 - 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？

13 - 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？

14 - 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？

15 - 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？

16 - CDN：静态资源如何加速？

加餐 - 数据的迁移应该如何做？

17 - 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？

18 - 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？

19 - 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？

20 - 面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？

用户故事 - 从“心”出发，我还有无数个可能

期中测试 - 10道高并发系统设计题目自测

21 - 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？

22 - 微服务架构：微服务化后系统架构要如何改造？

23 - RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？

24 - 注册中心：分布式系统如何寻址？

25 - 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？

26 - 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？

27 - API网关：系统的门面要如何做呢？

28 - 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？

29 - Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？

30 - 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？

31 - 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？

32 - 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？

33 - 配置管理：成千上万的配置项要如何管理？

34 - 降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？

35 - 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？

36 - 面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？

37 - 计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？

38 - 计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？

39 - 信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？

40 - 信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？

结束语 - 学不可以已

结课问卷获奖用户名单

春节特别策划 - 高并发下如何发现和排查问题？

春节特别策划 - 我们如何准备抵抗流量峰值？

结课测试 - 高并发系统设计的相关知识，你都掌握了吗？

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2026-08-13

期中测试 - 10道高并发系统设计题目自测

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期中测试 - 10道高并发系统设计题目自测